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Taller
Conferencia Peruana sobre Computación Científica 2022 03 oct 2022 - 06 oct 2022
Información:
fecha:
03 oct 2022 - 06 oct 2022
localización:
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú
sitio web:
sitio web
descripción:

El objetivo de esta conferencia es reunir a investigadores peruanos e internacionales que trabajen en el área de la Computación Científica, en particular en los campos de Modelación, Simulación y Optimización con Ecuaciones Diferenciales. Se hará hincapié en los temas que son de particular interés para los investigadores de América del Sur. La parte científica se complementará con un atractivo programa social.

Temas de Interés:

  • Modelación, Simulación y Optimización
  • Dinámica de Flujos Computacional
  • Flujos de Subsuperficie
  • Matemática Epidemiológica
  • Temas relacionados con el Clima y el Medio Ambiente
  • Elementos Finitos

Ponentes Invitados: t.b.a.

  • Soledad Aronna (FGV Rio, Brazil)
  • Roland Becker (Univ. Pau, France)
  • Erik Burman (UCL - London, UK)
  • Omar Ghattas (University of Texas at Austin, USA)
  • Roxana Lopez-Cruz (UNMSM, ULIMA Lima, Peru)
  • Insa Neuweiler (Univ. Hannover, Germany)
  • Karen Willcox (University of Texas at Austin, USA)

La inscripción ya se encuentra abierta.

XV SEMBIOMAT 11 set 2020 - 26 set 2020
Información:
fecha:
11 set 2020 - 26 set 2020
localización:
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Peru - Online
sitio web:
sitio web sitio web externo
descripción:

Temas:

  • Dinámica Poblacional
  • Epidemiologia Matemática
  • Ecología Matemática
  • Bioestadística

Ponentes confirmados:

  • Anuj Mubayi (Arizona State University, USA)
  • Edith Seier (East Tennessee University, USA)
  • Eduardo González Olivares (Universidad Católica de Valparaíso, Chile)
  • Fernando Córdova Lepe (Universidad del Maule, Chile)
  • Fernando Momo (UNGS, Argentina)
  • Geiser Villacicencio Pulido (Universidad Autonoma Metropolitano, México)
  • Graciela Canziani (UNICEN, Argentina)
  • Ignacio Barradas (Centro de Investigación en Matemáticas, México)
  • María Soledad Aronna (FGV Río de Janeiro, Brasil)
  • Miriam Nuno (University of California, USA)
  • Pauline van den Driessche (University of Victoria, Canada))
  • Ricardo Castro (Tecnológica Metropolitana, Chile)
  • Sara Grundel (MPI for Dynamical Systems Magdeburg, Germany)
  • Sashikumar Ganesan (Indian Institute of Sciences Bangalore, India)

Este evento es organizado por la Sociedad Peruana de Matemática Aplicada (SPMAC) con auspicio de PeC3. Para más información visite la página web. La inscripción se encuentra por este enlace.

International Conference on Scientific Computing (cancelled) 30 mar 2020 - 02 abr 2020
Información:
fecha:
30 mar 2020 - 02 abr 2020
localización:
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Peru
sitio web:
sitio web
descripción:
El objetivo de esta conferencia es reunir a investigadores peruanos e internacionales que trabajan en el área de computación científica, en particular en los campos de modelación, simulación y optimización con ecuaciones diferenciales. El énfasis estará centrado en aplicaciones que son de particular interés para la comunidad científica en América del Sur, tal como flujos subterráneos, epidemiología matemática, así como temas climáticos y ambientales. El programa científico será complementado con un atractivo programa social.

Escuela de verano
Escuela de primavera sobre Computación Científica 26 set 2022 - 30 set 2022
Información:
fecha:
26 set 2022 - 30 set 2022
localización:
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
sitio web:
sitio web
Descripción:
En la semana previa a la conferencia, desde Septembre 26 a September 30, 2022, se organiza una escuela de otoño sobre métodos numéricos en computación científica. La escuela comienza el día lunes, September 26, a las 9 am de la mañana y termina el día viernes, September 30, alrededor de las 4 pm. La escuela consiste de una parte teórica y una parte computacional, donde los métodos numéricos serán aplicados en un ambiente de programación en Python.
Curso Virtual sobre Elementos Finitos 04 ago 2022 - 11 ago 2022
Información:
fecha:
04 ago 2022 - 11 ago 2022
localización:
online
sitio web:
sitio web
Descripción:
Organizamos un curso virtual sobre Elementos Finitos entre Agosto 4-6 y Agosto 11-13, 2022. El curso se realizara via zoom en espanol
Computación Científica en Python 14 jul 2022 - 22 jul 2022
Información:
fecha:
14 jul 2022 - 22 jul 2022
localización:
Online
sitio web:
sitio web
Descripción:
En los días del 14 al 16 y del 21 al 22 del mes de julio tendrá lugar el curso "Computación Científica en Python", el cual será impartido a distancia. Cada clase constará con una duración de 1 hora y 30 minutos comenzando a las 9am hora local. El mismo tendrá como objetivo brindar algunos de los elementos básicos más importantes de la computación científica utilizando el lenguaje de programación Python. Tiene como finalidad que sus asistentes conozcan estas herramientas y les sirvan de base para su plena participación en el Curso Virtual sobre Elementos Finitos y la Escuela de primavera sobre Computación Científica, que serán llevados a cabo posteriormente.
Curso Virtual: Elementos Finitos Y Aplicaciones 25 jun 2021 - 09 jul 2021
Información:
fecha:
25 jun 2021 - 09 jul 2021
localización:
Universidad Nacional Agraria de la Selva
sitio web:
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Descripción:
Este curso entre docentes peruanos y alemanes presenta una introducción a la teoría de elementos finitos, incluyendo el análisis funcional necesario y diferentes aplicaciones en la ciencia.
Autumn School on Scientific Computing 23 mar 2020 - 27 mar 2020
Información:
fecha:
23 mar 2020 - 27 mar 2020
localización:
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
sitio web:
sitio web
Descripción:
En la semana previa a la conferencia, desde Marzo 23 a Marzo 27, 2020, se organiza una escuela de otoño sobre métodos numéricos en computación científica. La escuela comienza el día lunes, Marzo 23, a las 9 am de la mañana y termina el día viernes, Marzo 27, alrededor de las 4 pm. La escuela consiste de una parte teórica y una parte computacional, donde los métodos numéricos serán aplicados en un ambiente de programación en Python.
Spring School on the Introduction on Numerical Modelling of Differential Equations 23 oct 2019 - 31 oct 2019
Información:
fecha:
23 oct 2019 - 31 oct 2019
localización:
lugar 205, casa 16
sitio web:
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Descripción:
Este curso ofrece una introducción a la modelación numérica con aplicaciones en computación científica.

Curso digital sobre Optimización 02 nov 2020 - 26 feb 2021
Información:
fecha:
02 nov 2020 - 26 feb 2021
localización:
University of Konstanz, Germany - Online
sitio web:
sitio web sitio web externo
Descripción:

Contenido: Optimización no-lineal
Se considera problemas de optimización no-restringida y diferentes métodos de solución, por ejemplo el método de gradientes, el método del gradiente conjugado (CG) y el método de Newton. Además a la implementación numérica, se desarrolla un analisís detallado de los métodos. Ejercicios de programación (en MATLAB o PYTHON) forman una parte importante en los ejercícios. Los pre-requisitos son un conocimiento básico en Análisis, Algebra Lineal e Introducción al Análisis Númerico tanto cómo en la programación en MATLAB o PYTHON.

Este curso fue desarrollado por Jun.Prof. Dr. Gabriele Ciaramella en la Universidad de Constancia en el semestre de verano 2020 con material de ensenanza en inglés, italiano y alemán. Los participantes tendrán accesso a los videos de las clases, un manuscrito en inglés y ejercicios correspondientes en cada semana. Un estudiante avanzando de la Universidad de Constancia le va a guiar por el curso cada semana y discutir en particular la solución de los ejercicios.

La participación es libre, pero limitada. Para inscribirse, sigue este enlace.

Existen dos modalidades de participar. La primera posibilidad es cómo capacitación, con un certificado que es otorgado en caso de participación regular. La segunda posibilidad es que docentes universitarias pueden utilizar los materiales dentro de su clase, significando que tanto el docente cómo los estudiantes tendrán acceso al material de ensenanza y que los estudiantes están guiado adicionalmente por su docente.

Curso digital sobre Análisis numérico de ecuaciones parciales diferenciales 12 oct 2020 - 29 ene 2021
Información:
fecha:
12 oct 2020 - 29 ene 2021
localización:
Universidad de Hannover, Alemania - Online
sitio web:
sitio web
Descripción:

El contenido de este curso es la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales (EDPs). EDPs tienen un rol importante en la mecánica continua para modelar aplicaciones en física, biología, química, economía y la ingeniería mecánica, civil y ambiental. El enfoque de este curso es la modelación numérica de EDPs que permite la discretización de ellos para simulaciones en la computadora. Se estudia diferentes métodos de discretización, el diseno de algoritmos y su analisis numérico. Además, estudiamos la solución de los ecuaciones lineales resultantes. Este curso forma una parte importante de la computación científica, que combina la modelación matemática, métodos numéricos y la implementación computacional.

El curso es ofrecido online por Prof. Dr. Thomas Wick en la Universidad de Hannover en el semestre (alemán) 2020/21. El curso es tanto para estudiantes en Hannover cómo para estudiantes y docentes en India y Peru.

El material será en inglés y consiste en un manuscrito con instrucciones de trabajo y ejercicios correspondientes en cada semana. Además se ofrecen discusiones en vivo cada 2-4 semanas por Prof. Wick, tal cómo tutoriales por estudiantes avanzados de le Universidad de Hannover que van a discutir las soluciones de los ejercicios.

La participación es gratuita, pero limitada. La inscripción comenzará pronto.

Existen dos modalidades para participar. La primera posibilidad es individualmente cómo capacitación, con un certificado que es otorgado en caso de participación regular. La segunda posibilidad es que docentes universitarias pueden utilizar los materiales dentro de su clase, significando que tanto el docente cómo los estudiantes tendrán acceso al material de ensenanza y que los estudiantes están guiado adicionalmente por su docente.

Para una información mas detallada por favor vease esta página.

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